+7 (499) 110-86-37Москва и область +7 (812) 426-14-07 Доб. 366Санкт-Петербург и область

Далобы на янлккм такси ю

Далобы на янлккм такси ю

Да никто не запрещает, просто если он это делает, то на свой страх и риск и должен уметь оценивать вероятность фейла. Спасибо за заботу лично обо мне. Но, мне будет много приятнее, если вы учтёте все мной вышеописанные предложения для всех. Заранее вам спасибо. Слишком ресурсоёмко.

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефонам, представленным на сайте. Это быстро и бесплатно!

Содержание:

Как пожаловаться на “Яндекс такси”?

Да никто не запрещает, просто если он это делает, то на свой страх и риск и должен уметь оценивать вероятность фейла. Спасибо за заботу лично обо мне. Но, мне будет много приятнее, если вы учтёте все мной вышеописанные предложения для всех.

Заранее вам спасибо. Слишком ресурсоёмко. Одно дело рассчитывать маршрут для пары точек пассажир—такси, а другое дело рассчитывать время прибытия для всех точек в каком-то радиусе вокруг такси. Тем более это надо делать динамически, так как машина движется.

Ещё один алгоритм приходит на ум: заранее рассчитать и хранить маршруты всех пар точек в городе с некой сеткой, скажем 50 метров. Но проблема — изменчивые пробки. По поводу ресурсоемкости — машин и клиентов можно сматчить на обычном компе в пределах 10 секунд. Уверен, что при желании и умении параллелить код можно и за секунду успевать. Только мне кажется что речь идёт не о машин… по разным источникам у я. Так — это общее количество водителей. Я же говорю про одну конкретную локацию, где яндекс хочет подобрать водителей с помощью поиска паросочетания.

В ней и водителей, и клиентов будет меньше. А граф строится как раз на конкретную зону. Это, кстати, повод сделать в приложении выбор категории авто не только единичным, но ещё и множественным "пусть хоть какая-то приедет". Подчеркну ещё раз основной вывод из предыдущих своих комментариев: у сервиса ЯТ определённо заметные проблемы с гарантированием пассажиру того, что машина его вообще заберёт и в частности, желательно в течение N минут.

Сэкономить и не уехать или опоздать — две очень большие разницы для пассажира. О, самая наболевшая тема! Если объединить поездки в Яндекс и Uber, то я наверное буду в каком-либо топе по району или даже городу. Число обращений в поддержку не космическое, но, возможно, что меня уже узнают. Суть проблемы. Водителям в районе города, где я проживаю, Яндекс намеренно не показывает пункт назначения пассажира до приезда на место посадки. Связано это с тем, что есть заказы из этого района в места, которые водители считают не выгодными.

Конечно, ведь выгоднее весь день брать 5 минутные поездки по району, с дотацией от Яндекс или Gett там доплата, со слов водителей, до рублей, при стоимости для пассажира — Поскольку водители не знают, что я выгодный для них пассажир, возможны 2 основных сценария: 1. Не вступая в диалог с "террористами"-водителям, с целью борьбы за справедливость в отношении "невыгодных" пассажиров, постоянно приходится либо заказывать и ехать через другое приложение, либо отменять заказ и восстанавливать средства за отмену, через поддержку.

Как вы планируете решить эту проблему? Ситуация практически ежедневная. Для меня главное иметь кнопку сообщить о некорректном поведении водителя, автоматически отменяющей заказ и добавляющей его в мой черный список. Далее Яндекс может проводить расследования по всем таким случаям. Могу сравнивнить для Латвии Yandex Taxi и Taxify.

По ценам практически одинаково, но вот Yandex постоянно присылает водителей, которые достаточно далеко. Taxify наоборот, почти всегда машина рядом. Поэтому суммарно с ожиданием машины воездка получается быстрее и предсказуемее, особенно по пробкам.

Войдите , пожалуйста. Хабр Geektimes Тостер Мой круг Фрилансим. Войти Регистрация. Как мы распределяем заказы между водителями в Яндекс. Такси Блог компании Яндекс , Программирование , Разработка мобильных приложений , Алгоритмы , Промышленное программирование Одна из главных задач в Яндекс. Казалось бы, всё просто: пользователь выбирает тариф, указывает дополнительные пожелания детское кресло, например. Остаётся отфильтровать водителей на линии по этим критериям, выбрать ближайшего и предложить ему заказ.

Однако всё так просто только на первый взгляд. Сегодня я расскажу сообществу Хабра о том, как мы выбираем наиболее подходящего водителя и как этот процесс эволюционировал со временем. Вы узнаете о двух подходах к решению задачи. Жадный Greedy подход Очень долго в Яндекс.

Такси работал жадный подход. При таком подходе на этапе поиска исполнителя делается запрос в микросервис Tracker, отвечающий за водителей. Tracker знает об автомобилях всё: от цвета и брендирования до текущего местоположения. Затем уточняется время и длина маршрута подачи автомобиля и с учётом этой информации выбирается лучший вариант. И ранжировали водителей уже по значению скоринга.

Такое жадное назначение называется бонусным. Буферный балковый подход Однако при жадном подходе ближайшего водителя получит тот, кто первый заказал такси. При этом некоторые пользователи могут вообще остаться без машины. При повышенном спросе, когда начинается конкуренция за исполнителей, жадный подход не годится.

Чтобы максимально удовлетворить спрос даже в самые нагруженные часы, мы используем множество подходов и алгоритмов. Один из них — буферное балковое назначение водителей на заказы. В его основе лежит хорошо известная задача из области комбинаторной оптимизации — задача о назначениях.

Нужно назначить каждой задаче такого исполнителя, чтобы сократить суммарное время выполнения всех работ при этом один исполнитель может взяться только за одну работу. Задачу можно описать в терминах двудольных графов: с одной стороны — заказы, с другой — исполнители. Между заказами и исполнителями есть взвешенные рёбра скоринг.

Таким образом, одна из наших целей — минимизировать суммарное время подачи автомобилей, максимизировав количество выполненных заказов максимальное паросочетание. Один из наиболее известных способов решить такую задачу — венгерский алгоритм. Очевидно, что при буферном назначении мы не можем дать водителя по запросу, как при жадном подходе.

Сначала нужно положить заказ в очередь, потом разыграть, а после этого сообщить о найденном водителе. Это совсем не вписывалось в конечный автомат обработки заказа, и его пришлось немного усовершенствовать. Чтобы тестировать и создавать новое решение, не влияя на коллег, мы сразу договорились, что всё будем делать в отдельном микросервисе DriverDispatcher.

Он станет принимать заказы, класть к себе в очередь, находить водителей и сохранять результаты розыгрышей. Первым делом нам надо было подготовить Tracker к новому профилю нагрузки. Поэтому мы добавили в трекер возможность батчевой обработки запросов, которые внутри трекера обрабатывались параллельно. Попутно нам также пришлось решить проблему разумного количества запросов на батч-обработку.

Появился вопрос, как интегрировать это всё в конечный автомат обработки заказа. Мы добавили отправку и удаление метаинформации о заказе в DriverDispatcher при переходе заказа из состояния в состояние. И это уже почти работало. Почти — потому что итерации поиска исполнителя на заказ не контролировались извне.

Мы могли просто заменить поход в трекер за водителем на поход в наш сервис и отдавать водителя, когда он найден, а до этого просто отдавать Но это плохо, потому что нужно предлагать заказ водителю сразу, как только мы нашли заказ, и даже несколько секунд задержки тут играют роль: водитель может просто повернуть не в ту сторону, и заказ станет неактуален. Для этого мы сделали возможность вызвать процесс поиска исполнителя, не влияя на запланированные задачи. Так мы сохранили логику поиска с перезапросами и добавили возможность вызвать его вне планировщика.

Таким образом нам удалось совместить основной конечный автомат обработки заказа с конечным автоматом обработки в буферном диспатче без влияния на работающую логику и без гонок между состояниями. Можно запускать первые эксперименты на живых пользователях.

Это всё очень здорово, но как же время поиска исполнителя, спросите вы. Если поиск происходит не сразу после поступления заказа, значит, время поиска увеличивается и в итоге компенсируется более быстрой подачей?

Это не совсем так: с помощью различных методик в т. Розыгрыш на пине Ещё один способ найти исполнителя быстрее — начать искать его ДО создания заказа. Когда появляется новый пин то есть пользователь только вводит данные о заказе в приложение , алгоритмы машинного обучения оценивают вероятность того, что далее последует заказ, и решают, учитывать ли его при буферном поиске водителей.

Мы можем найти машину заранее, а когда пользователь нажмёт кнопку заказа — тут же сделать предложение подходящему водителю. Заключение Матчинг заказов и водителей — непростая задача, она требует учитывать множество факторов. Один из них — это контекст перемещений водителей при выборе кандидатов на заказ. Об этом мы расскажем в следующих постах.

Другие посты о технологиях Такси Динамическое ценообразование, или Как Яндекс. Такси прогнозирует высокий спрос Как с помощью компьютерного зрения оценить состояние автомобиля.

Опыт Яндекс. Такси Как Яндекс. Такси прогнозирует время подачи автомобиля с помощью машинного обучения. Поделиться публикацией. Похожие публикации. Вакансии компании Яндекс Разработчик-путешественник Екатеринбург.

Пожаловаться на яндекс такси

Ввиду обилия сетевых такси, вызвать машину в которых можно через специальное мобильное приложение, случаи мошеннических афер, связанных с пассажирскими перевозками, за последние годы участились в разы. Читайте далее. На этом сайте вы можете оставить отзыв о поездке если она все-таки состоялась и оценить её с помощью специальной формы в приложении.

Служба Яндекс Такси имеет в своем активе много положительных моментов, которые не встретишь в других организациях подобного рода. Однако никакие положительные отзывы не могут предотвратить ситуацию, когда при заказе машины пассажир сталкивается с проблемами. И в этом случае клиент вправе подать жалобу.

Можно подать через официальный сайт Яндекс такси. Также через приложение Яндекс Такси и по единому номеру. Просто говорите оператору что вы хотите оставить жалобу и он вас соединит с отделом по жалобам. Ужасный сервис.

Задать вопрос поддержке

Многочисленные преимущества Яндекс-такси в виде удобного мобильного приложения, возможности он-лайн заказа и оплаты, развитой службы поддержки не являются гарантией надлежащего уровня транспортных услуг. В случае проблемных ситуаций с водителем такси работающим от Яндекса, или обнаружения недостатков в работе самого сервиса следует написать жалобу на Яндекс-такси. Это не только способ отстоять свои законные права и наказать виновного, но и добиться улучшения качества предоставляемых сервисом услуг. В России нет отдельного закона, регулирующего вопросы пользования услугами такси, но есть Постановление Правительства от В некоторых случаях водители Яндекс-такси не придерживаются установленных законных норм или совершают действия, нарушающие права клиента. Любая ситуация, влияющая на качество поездки может быть поводом для оформления жалобы. В частности, это может быть:. Права пассажиров как потребителей услуг защищаются на законодательном уровне, поэтому жалоба — это законное право выразить недовольство в случае возникновения претензий непосредственно к таксисту, уровню обслуживания или самой компании. Оставить ее можно через:. Жалоба через официальный сайт Яндекс-такси — один из самых простых, но в то же время эффективных вариантов.

Как подать жалобу на водителя Яндекс Такси

Ввиду обилия сетевых такси, вызвать машину в которых можно через специальное мобильное приложение, случаи мошеннических афер, связанных с пассажирскими перевозками, за последние годы участились в разы. Читайте далее. На этом сайте вы можете оставить отзыв о поездке если она все-таки состоялась и оценить её с помощью специальной формы в приложении. Она открывается сразу после того, как поездка считается завершенной. Для оценки поездки нужно нажать на то количество звездочек всего их пять , которого по вашему мнению будет достаточно для оценки предоставленной таксистом услуги.

.

.

Как написать жалобу на водителя яндекс такси

.

ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Пассажиры Яндекс такси с СЕКС НАБОРОМ, оставили чай 1000р/Тихон Таксист

.

.

Ввиду обилия сетевых такси, вызвать машину в которых можно через Основанием для подачи жалобы на водителя такси ” vkysnihka.ru” может стать.

.

.

.

.

.

.

.

Комментарии 0
Спасибо! Ваш комментарий появится после проверки.
Добавить комментарий

  1. Пока нет комментариев.

© 2018-2019 vkysnihka.ru